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蘋果汽車新進展:將引入使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)

盡管蘋果造車已經(jīng)人盡皆知,但Apple Car的保密工作一直做得很好,大家只能通過一些專利文件來窺得蘋果造車的最新進展。

蘋果汽車新進展將引入使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)-圖1

核桃君獲悉,蘋果公司正計劃在其電動汽車上使用機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)。近日,一份蘋果公司最新的專利文件,解釋了“機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于Apple Car中,以及Apple Car為什么需要它”。

早在蘋果將Apple Car的開發(fā)工作交付給人工智能和Siri主管時,就有評論稱,蘋果將在Apple Car中引入機器學(xué)習(xí)技術(shù)。直到現(xiàn)在這一猜想才被證實。

蘋果的專利文件提到:“因為現(xiàn)有硬件和軟件的限制,用于分析車輛外部環(huán)境相關(guān)的最高計算速度,目前還不足以在沒有人工指導(dǎo)的情況下,做出重要的導(dǎo)航?jīng)Q定。”

蘋果汽車新進展將引入使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)-圖2

蘋果在Apple Car引入機器學(xué)習(xí),正是因為當(dāng)前的處理器速度還不夠快,無法自動做出一些關(guān)鍵的駕駛決定。

當(dāng)然,自動駕駛中決策的復(fù)雜性遠(yuǎn)不止于此。蘋果認(rèn)為,汽車也許能夠自動駕駛,但永遠(yuǎn)不會獨自駕駛。因此,還要考慮到一個因素,那就是其他司機的“不可預(yù)測的行為”。

蘋果對于自動駕駛的理解是,任何情況下,汽車的系統(tǒng)都必須確定車輛周圍的“當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)”,再判斷得出“可以采取的一組相應(yīng)的行動”。在某些情況下,機器學(xué)習(xí)可以用來幫助汽車分析每個可能的決策,然后確定最佳行動方案。

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